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技術成就輝煌，今年的雙11毫無懸念地再次刷新了全球記錄——11秒交易額破億，28秒破10億，最終的交易額穩穩定格在了1682億，不僅創造了極高的交易峰值和支付峰值，同時刷爆紀錄的還有4200萬次/秒的數據庫處理峰值。在雙11背后，還隱藏著眾多黑科技！
12月13日-14日，云棲社區聯合阿里巴巴技術協會，共同舉辦《2017阿里雙11技術十二講》在線直播峰會，獨家分享雙11背后技術最佳實踐，歡迎預約直播！
下面是本次演講議題及嘉賓詳情介紹，供大家參考。
議題詳情
主播：叔同
叔同，阿里巴巴資深技術專家，8次參與雙11作戰，阿里高可用架構、雙11穩定性負責人，阿里容器、調度、集群管理、運維技術負責人。
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阿里下一代技術架構：云化架構演進之路
通過云化架構大幅降低日常IT運行成本，以及降低雙11大促的IT運行成本50%，本演講將解密阿里云化架構的秘密。
主播：粵謙
阿里巴巴資深技術專家，創建供應鏈算法團隊，負責供應鏈平臺事業部算法研發，通過綜合使用多種算法保障供應鏈整體效率。
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2017雙11供應鏈的那些事兒
天貓雙11是一年一度的盛事。大量的用戶會在雙11期間來到阿里巴巴的平臺上購物，會產生海量的訂單和包裹。這些包裹大小不一，分布在全國各地，且數量龐大。如何快速、高效的處理這些訂單，將消費者的包裹盡可能快的送達到消費者手中，成為雙11期間一件非常重要而艱巨的工作，背后依賴于整個供應鏈的高效協同。
本次分享將介紹天貓雙11期間供應鏈的相關工作，包括前期的備貨、爆款下沉等準備事項、流量調控、銷量預測、補貨調撥、以及倉、配履行等多個環節，闡述我們遇到的挑戰和取得的成果。
主播：省身
阿里云資深技術專家，2012年加入飛天盤古團隊，主攻分布式存儲方向，推動盤古2.0在雙11的全面落地。
主要分享議題：分布式存儲系統盤古在雙11中的戰役
主播：后羿
阿里巴巴資深技術專家，參與8年雙11大戰，主導阿里"去IOE"戰略落地，目前在推動阿里基礎設施智能化。
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雙11中的智能化網絡實踐
阿里巴巴網絡的規模和以及由于不同業務形態帶來的復雜性，讓整個網絡治理面臨前所未有的挑戰(如雙11的尖峰時刻)。 基于機器學習的智能化網絡思路,讓我們再次思考破解這些挑戰的工程能力。
主播：鐵花
阿里巴巴資深技術專家，淘寶最早SDL建立及實施人，淘寶第一代web安全解決方案主要開發，安全靜態代碼掃描平臺創建者。
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霸下-七層流量清洗
阿里巴巴集團網絡層惡意流量清洗產品，能夠將所有請求中夾雜的CC攻擊、Web攻擊、爬蟲、機器刷單等惡意流量進行清洗，從而保障業務系統在超負載運行狀態下的安全。
主播：三桐
阿里巴巴資深算法專家，淘寶商品搜索算法方向，主持多個搜索技術項目，致力于推動大規模機器學習、深度學習等在商品搜索的應用。
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人工智能在商品搜索中的應用
搜索一直在用人工智能的前沿技術理解用戶和商品，提供智能的搜索購物體驗。通過在線深度學習、多智能體和知識圖譜等技術，搜索在搜索意圖理解、語義匹配、用戶興趣感知、搜索排序策略、多場景協同優化、智能交互等領域取得了重要的進展。搜索的深度用戶感知網絡能夠根據用戶行為足跡和上下文實時感知用戶意圖、預測用戶興趣偏好和生成個性化的排序策略，感知網絡超過10B個參數，已經學習了幾千億次的用戶行為，并且會保持不間斷的增量學習，讓模型越來越聰明；搜索利用多智能體協同學習技術，實現了搜索多個異構場景間的環境感知、通信和協同決策，實現聯合收益最大化，而不是此消彼長；搜索的在線深度學習，能夠在秒級完成從日志收集、模型訓練再到模型同步部署，日均處理數千億次的樣本。
主播：如柏
阿里巴巴高級技術專家，Apache頂級項目CXF初創成員之一，阿里集團基礎架構事業群運維中臺負責人、親歷者。
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阿里智能運維平臺助力研發應對雙11挑戰
隨著互聯網日新月異的發展，系統規模越來越大，伴隨著云技術、虛擬化、微服務的廣泛運用，運維越來越受到人們的重視。阿里巴巴作為全球最大的互聯網公司之一，我們的系統分布全球，往往每分鐘能產生TB級的運維數據，如何從這些海量數據里發現規律，指導運維并將其智能化，成為了下一代運維中最重要的環節之一。實現運維標準化，自動化， 智能化以提升系統穩定性并且能降低運維成本，我們做了非常多的探索，遇到不少挑戰，沉淀了許多經驗，并轉化為技術的突破。本次演講主要集中在系統介紹阿里智能運維平臺的能力，并分享智能化在發布部署、文件分發、監控幾個領域的探索。
主播：張瑞
阿里巴巴研究員，阿里集團數據庫技術團隊負責人，經歷阿里數據庫技術變革歷程，連續6年作為數據庫總負責人參與雙11備戰工作。
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未來已來：阿里新一代數據庫技術在雙11中的應用
阿里正在建設新一代數據庫技術體系，包括新一代數據庫X-DB、數據庫容器化、存儲計算分離、混合云以及智能診斷系統等技術。本主題將會介紹新技術在2017年雙11中的應用與成果。
主播：宗岱
阿里巴巴資深技術專家，2008年加入淘寶，阿里分布式緩存、NoSQL數據庫Tair和Tengine負責人。
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雙11萬億流量下的分布式緩存Tair技術揭秘
Tair做為雙11的核心基礎產品之一，在每秒數億次訪問的背后，提供著超低延時的響應。本次分享將探討Tair在錯綜復雜的業務環境下，如何不斷挑戰高并發，效率成本和規模的邊界，如何解決緩存系統的熱點難題。
主播：毗盧
阿里巴巴資深技術專家，主導設計了TMF2.0框架，并基于該框架完成交易平臺架構升級改造，目前負責商品中心。
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2017雙11交易系統TMF2.0技術揭秘
基于TMF2.0框架改造的交易平臺，通過業務管理域與運行域分離、業務與業務的隔離架構，大幅度提高了業務在可擴展性、研發效率以及可維護性問題。同時，以更好的開放模式，讓業務方同學能自助進行無侵入的需求開發。
主播：大沙
阿里巴巴高級技術專家，負責實時計算Flink SQL，之前在美國臉書任職，Apache Flink committer。
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爭分奪秒：阿里實時大數據技術助戰雙11
揭秘阿里云流計算平臺2.0如何在雙11高效快速地實時處理海量數據，支持了媒體大屏等業務。同時通過在線機器學習給用戶提供實時的個性化服務。
主播：江鶴
阿里云資深技術專家，7次參與雙11，負責阿里云網絡類產品研發及阿里集團網絡虛擬化、負載均衡等網關類產品研發。